Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером...
Характеристики
Автор(ы):
А. Груздев
Издательство:
ДМК Пресс
Год издания:
2017
Кол-во страниц:
278
Переплёт:
Твердый
Смотреть все
Категории
Тэги
Получение информации о методах доставки
Избранное
Сравнение
Описание
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Прочитав эту книгу, вы сможете:
- строить и интерпретировать деревья решений;
- оценивать дискриминирующую способность полученных моделей;
- улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга);
- улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева;
- применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева, к новым данным.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Характеристики
Автор(ы) | А. Груздев |
Издательство | ДМК Пресс |
Год издания | 2017 |
ISBN | 978-5-97060-456-4 |
Кол-во страниц | 278 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Язык | Русский |
Переплёт | Твердый |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | цветные |
Тираж | 100 экз. |
Вес | 500 г |
Отзывы
Популярные товары
Изучаем Python, том 1, 5-е издание3 280 ₽Java. Полное руководство, 10-е издание4 430 ₽Анализ ценных бумаг. 3-е издание5 690 ₽
Смотреть всеПомощь
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Если у вас возникли вопросы при оформлении заказа, обратитесь по указанным контактам.