Ваш город
Москва
Ваш город Москва?
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Режим работы:
Пн-Сб 10:00—18:00;
Вс выходной
КАТАЛОГ ТОВАРОВ
0КорзинаПусто0 руб.
Товары в корзине
корзина пуста
КАТАЛОГ ТОВАРОВ
Корзина пуста0 руб.0
Товары в корзине
корзина пуста
Корзина пуста0 руб.0
Товары в корзине
корзина пуста

Байесовский анализ на Python

Байесовский анализ на Python
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ...
Характеристики
Автор(ы):
Освальдо Мартин
Издательство:
ДМК Пресс
Год издания:
2020
Кол-во страниц:
340
Переплёт:
Мягкий
Смотреть все
Категории
Получение информации о методах доставки
Код: 18555
Нет в наличии
1 140
Количество:
Избранное
Сравнение
Описание

В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ.
Искусственно сформированные и реально применяемые наборы данных используются для представления разнообразных типов моделей, таких как обобщенные линейные модели для регрессии и классификации, смешанные модели, иерархические модели, а также гауссовы процессы и многие другие. Знания о вероятностном моделировании, почерпнутые из этой книги, позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных.
Представленный материал дает основательный уровень подготовки для углубленного изучения более сложных тем и освоения специализированного статистического моделирования.
Вы научитесь:

  • создавать вероятностные модели с использованием библиотеки РуМСЗ, написанной на языке Python;
  • анализировать вероятностные модели с помощью библиотеки ArviZ;
  • применять навыки и умения, требуемые для проверки работоспособности моделей и их модификации (если таковая нужна);
  • понимать преимущества и недостатки иерархических моделей;
  • правильно определять возможности практического применения различных моделей для ответов на вопросы, возникающие в процессе анализа данных;
  • сравнивать модели и выбирать наиболее подходящие для конкретной задачи;
  • определять, насколько различные модели являются универсальными с вероятностной точки зрения;
  • применять вероятностное мышление и получать преимущества, определяемые гибкостью и универсальностью байесовского статистического анализа.

Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, решающим нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

Характеристики
Автор(ы)
Освальдо Мартин
Переводчик
А. В. Снастин
Издательство
ДМК Пресс
Год издания
2020
ISBN
978-5-97060-768-8
Кол-во страниц
340
Формат страниц
70x100/16 (170x240 мм)
Размеры товара
221 × 160 × 18 мм
Язык
Русский
Переплёт
Мягкий
Доп. сведения
Офсетная бумага
Иллюстрации
черно-белые
Тираж
200 экз.
Вес
500 г
Отзывы

Loading...
Помощь
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Если у вас возникли вопросы при оформлении заказа, обратитесь по указанным контактам.
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.