Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения

Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.

Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.
Темы, рассматриваемые в книге:

• применение алгоритма обратного распространения ошибки к обучению больших нейронных сетей;
• настройка нейронной сети для повышения качества результатов;
• применение глубокого обучения к обработке изображений и звука;
• использование моделей семейства word2vec для реализации векторного представления слов;
• усовершенствование простых рекуррентных нейронных сетей;
• изучение процедуры реализации авто-кодировщиков;
• построение глубокой нейронной сети с помощью обучения с подкреплением.