Ваш город
Москва
Ваш город Москва?
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Режим работы:
Пн-Сб 10:00—18:00;
Вс выходной
КАТАЛОГ ТОВАРОВ
0КорзинаПусто0 руб.
Товары в корзине
корзина пуста
КАТАЛОГ ТОВАРОВ
Корзина пуста0 руб.0
Товары в корзине
корзина пуста
Корзина пуста0 руб.0
Товары в корзине
корзина пуста

Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация

Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация
Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову – где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных – то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно...
Характеристики
Автор(ы):
Холден Карау, Рейчел Уоррен
Издательство:
Питер
Год издания:
2018
Кол-во страниц:
352
Переплёт:
Мягкий
Смотреть все
Получение информации о методах доставки
Код: 17858
Нет в наличии
1 350
Количество:
Избранное
Сравнение
Описание

Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову – где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных – то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно использовать Spark для укрощения больших данных и вырасти из новичка в специалиста. Идеально подходит для программистов, инженеров по работе с данными, системных администраторов, обслуживающих крупномасштабные приложения.

Характеристики
Автор(ы)
Холден Карау, Рейчел Уоррен
Переводчик
И. Пальти
Издательство
Питер
Серия
Бестселлеры O'Reilly
Год издания
2018
ISBN
978-5-4461-0705-6
Возрастное ограничение
16+
Кол-во страниц
352
Формат страниц
70x100/16 (170x240 мм)
Язык
Русский
Переплёт
Мягкий
Доп. сведения
Офсетная бумага
Иллюстрации
черно-белые
Тираж
700 экз.
Вес
470 г
Отзывы

Loading...
Оглавление

Предисловие...................................................................................................14

Глава 1. Введение в эффективный Spark ..................................................... 19
Глава 2. Как работает Spark ........................................................................ 25
Глава 3. Наборы DataFrame/Dataset и Spark SQL ......................................... 46
Глава 4. Соединения (SQL и Core) ............................................................... 95
Глава 5. Эффективные преобразования .................................................... 107
Глава 6. Работа с данными типа «ключ — значение» ................................ 149
Глава 7. Выходим за рамки Scala ............................................................... 201
Глава 8. Тестирование и валидация .......................................................... 228
Глава 9. Spark MLlib и ML .......................................................................... 246
Глава 10. Компоненты и пакеты фреймворка Spark ................................... 280
Приложение. Тонкая настройка, отладка и другие аспекты,
обычно игнорируемые разработчиками........................................................301

Помощь
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Если у вас возникли вопросы при оформлении заказа, обратитесь по указанным контактам.
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.