Глубокое обучение для чайников
Погрузитесь глубже в глубокое обучение!
- Почему глубокое обучение является столь важной технологией
- Эксперименты с глубоким обучением в среде языка Python
- Примеры основных типов приложений глубокого обучения
Глубокое обучение предоставляет средства для выявления шаблонов в данных, лежащих в основе онлайновых операций, медицине, исследованиях, социальных сетях и во многих элементах повседневной жизни. В этой книге предоставлена вся информация, необходимая для устранения загадочности этой темы, а также описаны все основные технологии, связанные с ней. Вскоре вы сможете разобраться в весьма запутанных алгоритмах и найдете простую и безопасную среду для экспериментов с глубоким обучением.
В книге…
- Создание примеров с использованием TensorFlow и Keras
- Практические занятия, упрощающие обучение
- Правильные инструменты, позволяющие применять глубокое обучение эффективней
- Смысл сложных алгоритмов
Об авторах:
Джон Пол Мюллер — автор более 100 книг, включая Искусственный интеллект для чайников, Python и наука о данных для чайников, Machine Learning for Dummies и Алгоритмы для чайников.
Лука Массарон — аналитик данных, интерпретирующий большие данные и превращающий их в интеллектуальные данные с помощью самых простых и эффективных методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Является экспертом Google Developer Expert (GDE) в области машинного обучения.
Автор(ы) | Джон Пол Мюллер, Лука Массарон |
Издательство | Диалектика |
Серия | Для чайников |
Год издания | 2020 |
ISBN | 978-5-907203-59-4 |
Кол-во страниц | 400 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Размеры товара | 235 × 167 × 18 мм |
Язык | Русский |
Переплёт | Мягкий |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | черно-белые |
Тираж | 200 экз. |
Вес | 540 г |