Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач.
Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.
В этой книге:
- Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
- Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.
- Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
- Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.
«Эта книга научит вас понимать и создавать нейронные сети с нуля без каких-либо предварительных знаний!»
- Пин-Ю Чен, IBM Research Al
Об авторе:
Сет Вейдман (Seth Weidman) занимается машинным обучением в Facebook и разработкой туториалов по PyTorch. Обожает объяснять сложные концепции простым языком.
Автор(ы) | Сет Вейдман |
Переводчик | И. Рузмайкина, А. Павлов |
Издательство | Питер |
Серия | Бестселлеры O'Reilly |
Год издания | 2021 |
ISBN | 978-5-4461-1675-1 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Кол-во страниц | 272 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Размеры товара | 234 × 166 × 13 мм |
Язык | Русский |
Переплёт | Мягкий |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | черно-белые |
Тираж | 500 экз. |
Вес | 375 г |