Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j

Это практическое руководство научит разработчиков приложений и аналитиков данных извлекать максимум пользы из анализа графов при решении разных задач — от строительства динамических сетей до предсказания поведения в реальном мире. Вы узнаете, как графовые алгоритмы помогают использовать связи внутри данных при разработке интеллектуальных решений и совершенствовать модели машинного обучения.

Марк Нидхем и Эми Ходлер из Neo4j поясняют, как графовые алгоритмы раскрывают сложные структуры и выявляют скрытые закономерности — от выявления уязвимостей и узких мест системы до обнаружения сообществ и повышения точности машинных прогнозов. Вы познакомитесь с практическими примерами использования графовых алгоритмов на платформах Apache Spark и Neo4j. • Узнайте, как при помощи анализа графов извлечь более предсказательные элементы из современных данных.

• Изучите популярные графовые алгоритмы и научитесь их применять.
• Узнайте, какие алгоритмы применяются для различных типов задач.
• Исследуйте примеры рабочего кода и наборов данных для Spark и Neo4j.
• Пройдите полный цикл создания машиннообучаемой модели, используя комбинацию Neo4j и Spark.

«Авторы составили полезный и наглядный путеводитель по удивительному миру графов, от базовых концепций до фундаментальных алгоритмов, платформ обработки и практических примеров».
Кирк Борн, старший советник по науке и анализу данных, Booz Allen Hamilton, Inc.

«Полезное и емкое руководство по изучению связанных данных путем поиска закономерностей и структур при помощи графовых алгоритмов. Эту книгу должны прочесть все разработчики, использующие графовые базы данных».
Луанна Мискитта, вице-президент по технологиям, GraphAware

Об авторах:
Марк Нидхем, инженер по связанным данным в Neo4j, помогает пользователям освоить графы и Neo4j, находя продвинутые решения сложных проблем с данными.
Эми Ходлер — преданный энтузиаст сетевых наук, руководитель программ по анализу графов в Neo4j. Эми сотрудничает с такими компаниями, как EDS, Microsoft, Hewlett-Packard (HP), Hitachi IoT и Cray Inc.