Ваш город
Москва
Ваш город Москва?
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Режим работы:
Пн-Сб 10:00—18:00;
Вс выходной
КАТАЛОГ ТОВАРОВ
0КорзинаПусто0 руб.
Товары в корзине
корзина пуста
КАТАЛОГ ТОВАРОВ
Корзина пуста0 руб.0
Товары в корзине
корзина пуста
Корзина пуста0 руб.0
Товары в корзине
корзина пуста

Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас...
Характеристики
Автор(ы):
Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам
Издательство:
Питер
Год издания:
2023
Кол-во страниц:
624
Переплёт:
Мягкий
Смотреть все
Получение информации о методах доставки
Код: 19368
Нет в наличии
2 935
Количество:
Избранное
Сравнение
Описание

Кем бы вы ни были — инженером-программистом, стремящимся войти в мир глубокого обучения, опытным специалистом по обработке данных или любителем, мечтающим создать «вирусное» приложение с использованием ИИ, — наверняка задавались вопросом: с чего начать? Практические примеры из этой книги научат вас создавать приложения глубокого обучения для облачных, мобильных и краевых (edge) систем. Если вы хотите создать что-то необычное, полезное, масштабируемое или просто классное — эта книга для вас.
Многолетний опыт исследований в области глубокого обучения и разработки приложений позволяет авторам научить каждого воплощать идеи в нечто невероятное и необходимое людям в реальном мире.
В этой книге вы:

  • Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite.
  • Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров.
  • Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением.
  • Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей.
  • Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.

«Сейчас в практике машинного обучения вырисовываются два приоритета: повышение квалификации персонала и тонкая настройка моделей. Эта книга помогает ускорить и то, и другое».
- Пако Натан, основатель Derwen AI

Об авторах:

Анирад Коул — один из первых участников саммита AI for Good и спикер UN/TEDx; бывший старший научный сотрудник в Microsoft AI & Research, создавший Seeing AI, который считается самой используемой технологией среди слабовидящих после iPhone.

Сиддха Ганджу — архитектор беспилотных автомобилей в Nvidia. Была включена журналом Forbes в список «30 Under 30». Работая в Deep Vision, jyb, разрабатывала модели глубокого обучения для краевых устройств с ограниченными ресурсами.

Мехер Казам — опытный разработчик, приложениями которого ежедневно пользуются десятки миллионов людей. Участвовал в разработке приложений для iPhone, от Square Poirt of Sale до Bing.

Характеристики
Автор(ы)
Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам
Переводчик
А. Киселев
Издательство
Питер
Серия
Бестселлеры O'Reilly
Год издания
2023
ISBN
978-5-4461-1840-3
Возрастное ограничение
16+
Кол-во страниц
624
Формат страниц
70x100/16 (170x240 мм)
Размеры товара
233 × 162 × 33 мм
Язык
Русский
Переплёт
Мягкий
Доп. сведения
Офсетная бумага
Иллюстрации
черно-белые
Тираж
700 экз.
Вес
940 г
Отзывы

Loading...
Помощь
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Если у вас возникли вопросы при оформлении заказа, обратитесь по указанным контактам.
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.