MySQL 8 для больших данных

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.
Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.
Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
Прочитав книгу, вы:

• познакомитесь с особенностями MySQL 8 и тем, как их можно использовать для обработки больших данных;
• откроете новые возможности MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными;
• интегрируете MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной обработки данных;
• выполните агрегацию с использованием MySQL 8 для оптимального использования данных;
• изучите различные виды соединений и объединений в MySQL 8 для эффективной обработки больших данных;
• ускорите обработку больших данных с помощью Memcached;интегрируете MySQL с API NoSQL;
• реализуете репликацию для создания высокодоступных решений для больших данных.