Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд.
В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей...
Характеристики
Автор(ы):
Саймон Хайкин
Издательство:
Вильямс
Год издания:
2020
Кол-во страниц:
1104
Переплёт:
Твердый
Смотреть все
Категории
Тэги
Получение информации о методах доставки
Избранное
Сравнение
Описание
В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.
Характеристики
Автор(ы) | Саймон Хайкин |
Переводчик | Н. Н. Куссуль |
Издательство | Вильямс |
Год издания | 2020 |
ISBN | 978-5-907144-22-4, 978-5-8459-2069-0 |
Кол-во страниц | 1104 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Размеры товара | 242 × 178 × 52 мм |
Язык | Русский |
Переплёт | Твердый |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | черно-белые |
Тираж | 300 экз. (доп.) |
Вес | 1595 г |
Отзывы
Популярные товары
Изучаем Python, том 1, 5-е издание3 280 ₽Java. Полное руководство, 10-е издание4 430 ₽Анализ ценных бумаг. 3-е издание5 690 ₽
Смотреть всеПомощь
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Если у вас возникли вопросы при оформлении заказа, обратитесь по указанным контактам.