Python и анализ данных. 2-е изд.

В данной книге рассматриваются вопросы форматирования, очистки и обработки данных на Python.

Во втором издании код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter. Файлы данных и прочие материалы к книге находятся на сайте издательства dmkpress.com и в репозитории на GitHub.
Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
В книге рассматриваются следующие темы:

• использование оболочки IPython и Jupyter-блокнотов для разведывательного анализа данных;
• основы и более сложные средства библиотеки NumPy (Numerical Python);
• введение в средства анализа данных в библиотеке pandas;
• использование гибких инструментов для загрузки, очистки, преобразования, слияния и изменения формы данных;
• информативная визуализация с помощью библиотеки matplotlib;
• применение встроенного в pandas механизма группировки для формирования продольных и поперечных срезов, а также агрегирования наборов данных;
• анализ регулярных и нерегулярных временных рядов и манипуляции с ними;
• методы решения реальных задач, анализа данных, проиллюстрированные подробными примерами.

Об авторе:
Уэс Маккини (Wes McKinney) — создатель pandas, популярной написанной на Python библиотеки с открытым исходным кодом для анализа данных. Он разрабатывает открытый код на Python и C++, в т. ч. для проектов под эгидой фонда Apache Software Foundation, часто выступает на конференциях, хорошо известен среди специалистов по науке о данных на Python. Работает архитектором программных систем в компании со штаб-квартирой в Нью-Йорке.