Доверительное А/В-тестирование
Собрать данные легко; собрать данные, которым можно доверять, сложно. Это практическое руководство от ведущих специалистов по экспериментам в Google, Linkedln и Microsoft научит вас, как ускорить внедрение инноваций, используя доверительные контролируемые онлайн-эксперименты, или А/В- тесты. Основываясь на практическом опыте компаний, каждая из которых проводит более 20 ООО экспериментов в год, авторы делятся примерами, предостерегают от ловушек и дают советы для тех, кто только начинает учиться, и профессионалов отрасли, осваивающих методику экспериментов. Обсуждение более сложных вопросов пригодится экспертам, которые хотят улучшить методы принятия решений на основе данных.
С этой книгой вы научитесь:
- использовать научный метод оценки гипотез с помощью контролируемых экспериментов;
- определять ключевые показатели и общий критерий оценки;
- проверять достоверность результатов и получать предупреждения о нарушении предположений;
- создавать масштабируемые платформы, снижающие предельные затраты на эксперименты почти до нуля;
- избегать ловушек, таких как эффекты переноса и закон Тваймана;
- обнаруживать статистические проблемы экспериментальных данных.
«Эта книга - отличный ресурс для руководителей, лидеров, исследователей или инженеров, желающих использовать контролируемые онлайн-эксперименты».
Гарри Шам, исполнительный вице-президент, группа искусственного интеллекта Microsoft
«Кохави, Тан и Сюй обладают богатым опытом и навыками, поэтому в книге есть множество практических примеров из реального мира и уроков, извлеченных за многие годы применения этих методов в больших масштабах».
Джефф Дин, старший вице-президент Google Research
Автор(ы) | Рон Кохави, Диана Тан, Я Сюй |
Переводчик | В. С. Яценков |
Издательство | ДМК Пресс |
Год издания | 2021 |
ISBN | 978-5-97060-913-2 |
Кол-во страниц | 298 |
Формат страниц | 70x100/16 (170x240 мм) |
Размеры товара | 242 × 172 × 20 мм |
Язык | Русский |
Переплёт | Твердый |
Иллюстрации | черно-белые |
Тираж | 200 экз. |
Вес | 586 г |