Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Обычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai - библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач.
Создатели fastai доказали, что самые модные и актуальные приложения можно делать быстро и не засыпать над скучными теоретическими выкладками и зубодробительными формулами.

• Компьютерное зрение, обработка естественного языка, работа с табличными данными и фильтрация.
• Наиболее актуальные техники глубокого обучения.
• Точность, скорость и надежность моделей глубокого обучения.
• Преобразование моделей в веб-приложения.
• Реализация алгоритмов глубокого обучения с нуля.

«Это один из лучших учебников для программиста, стремящегося освоить глубокое обучение».
- Питер Норвиг, Google

«Эта книга просто и наглядно раскрывает суть глубокого обучения с помощью практического подхода».
— Кертис Ланглотц, директор центра искусственного интеллекта Стэнфордского университета

Об авторах:
Джереми Ховард - предприниматель, бизнес-аналитик, разработчик и преподаватель. Основал институт fast.ai, цель которого - сделать глубокое обучение максимально доступным. Джереми - выдающийся ученый-исследователь Университета Сан-Франциско, входит в состав членов глобального совета по ИИ Всемирного экономического форума.
Сильвейн Гуггер - инженер-исследователь в HuggingFace, в fastai работал над разработкой и совершенствованием методов ускоренного обучения моделей в условиях ограниченных ресурсов.