Часть 1. Введение в аналитическое прогнозирование 19
Глава 1. Выход на арену 21
Глава 2. Аналитическое прогнозирование на практике 39
Глава 3. Методы исследования данных 71
Глава 4. Сложность данных 91
Часть 2. Включение алгоритмов в модели 113
Глава 5. Применение моделей 115
Глава 6. Выявление сходства в данных 141
Глава 7. Прогнозирование на основе классификации данных 173
Часть 3. Планирование 213
Глава 8. Как убедить руководство одобрить проект по аналитическому прогнозированию 215
Глава 9. Подготовка данных 239
Глава 10. Создание прогностической модели 261
Глава 11. Визуализация аналитических данных 277
Часть 4. Программирование методов аналитического прогнозирования 297
Глава 12. Примеры создания типичных прогностических моделей 299
Глава 13. Примеры прогнозирования без учителя 331
Глава 14. Аналитическое прогнозирование на языке R 353
Глава 15. Как избежать ловушек в процессе анализа данных 389
Часть 5. Большие данные 413
Глава 16. Ориентация на большие данные 415
Глава 17. Подготовка к анализу данных предприятия 433
Часть 6. Великолепные десятки 447
Глава 18. Десять причин для внедрения аналитического прогнозирования 449
Глава 19. Десять шагов к построению модели 461

Предметный указатель 472

Аналитическое прогнозирование для чайников, 2-е изданиеСегодняшний бизнес опирается на эффективное использование данных для прогнозирования тенденций и продаж. Аналитическое прогнозирование — инструмент, который может это сделать, и данная книга просто и понятно показывает, как его использовать...Автор(ы):Анассе Бари, Мохамед Чаучи, Томми ЮнгПереводчик:Д. А. КлюшинИздательство:ДиалектикаСерия:Для чайниковГод издания:2020

Оглавление