JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере!

Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверной части позволяет TensorFlow.js. Данная библиотека блестяще портируется, ее модели работают везде, где работает JavaScript.
Специалисты из Google Brain создали книгу, которая поможет решать реальные прикладные задачи.
Вы не будете скучать над теорией, а сразу освоите базу глубокого обучения и познакомитесь с продвинутыми концепциями ИИ на примерах анализа текста, обработки речи, распознавания образов и самообучающегося игрового искусственного интеллекта.
В этой книге:

• Обработка языка и изображений в браузере.
• Тонкая настройка моделей машинного обучения на основе клиентских данных.
• Создание текста и изображений с помощью генеративного глубокого обучения.
• Примеры исходного кода, которые можно изменять и тестировать.

«Читатели, которые хотели бы заниматься машинным обучением и использовать JavaScript в качестве основного языка программирования, могут рассматривать эту книгу как идеальный источник информации».
— Нихил Торат и Дэниел Смилков, Tensorflow.js

«Книга наполнена ценной информацией о глубоком обучении и весьма убедительно рассказывает о том, что JavaScript идеально подходит для данной задачи».
— Джордж Томас, Manhattan Associates

«Эта книга — проводник в мир глубокого обучения, а сопровождают вас на этом маршруте лучшие из лучших специалисты. Вы поразитесь, сколь многого можно добиться от браузера».
— Эдин Капич, iSolutions

Об авторах:
Книга основана на классической книге «Глубокое обучение на Python» Франсуа Шолле. Шэнкуинг Цэй, Стэн Байлесчи, Эрик Нильсон — программисты, работающие в Google Brain, внесшие огромный вклад в разработку высокоуровневого API ря TensorFlow.js.