Подробное руководство по DAX
Эта книга - наиболее полное руководство по языку DAX, применяемому в области бизнес-аналитики, моделирования данных и анализа. Помимо теоретической информации она содержит примеры, которые можно запустить в бесплатной версии Power Bl Desktop.
Прочитав книгу, вы освоите передовые техники анализа данных при помощи DAX в Power Bl, SQL Server и Excel, а также:
- усвоите основные концепции DAX, включая вычисляемые столбцы, меры и группы вычислений;
- научитесь эффективной работе с базовыми и продвинутыми табличными функциями;
- поймете, как работают контексты вычисления и функции CALCULATE и CALCULATETABLE;
- освоите вычисления, базирующиеся на временных периодах;
- научитесь использовать группы и элементы вычислений;
- изучите синтаксис переменных (VAR), который позволит вам писать более легкий для восприятия и поддержки код на DAX;
- узнаете о необычных типах связей, включая связи «многие ко многим» и двунаправленную фильтрацию;
- освоите продвинутые техники оптимизации и повышения производительности агрегаций;
- научитесь оптимизировать модель данных для выполнения более эффективного сжатия информации;
- узнаете, как можно измерить быстродействие запросов при помощи DAX Studio и ускорить свой код на языке DAX.
Для опытных пользователей и профессионалов в сфере бизнес-аналитики, использующих в своей работе DAX и аналитические инструменты от Microsoft.
Примеры на сайте издательства.
Об авторах:
Марко Руссо и Альберто Феррари - основатели сайта sqlbi.com, на котором они публикуют статьи по Microsoft Power Bl, Power Pivot, DAX и SQL Server Analysis Services. Марко и Альберто регулярно выступают на крупнейших международных конференциях, включая TechEd, PASS Summit, SQLRally и SQLBits; проводят консультации и обучение в области бизнес-аналитики (BI) с использованием технологий от Microsoft.
В числе написанных ими книг «Анализ данных при помощи Microsoft Power ВI и Power Pivot для Excel» (вышла в издательстве ДМК Пресс), «Introducing Microsoft Power В1» и «Microsoft Excel 2013 Building Data Models with PowerPivot».