Оглавление

Предисловие 17

Часть I. Введение и описательная статистика 27
Глава 1. Введение: роль статистики в бизнесе 28
Глава 2. Структуры данных: классификация различных типов наборов данных 42
Глава 3. Гистограммы: взгляд на распределение данных 70
Глава 4. Обобщающие показатели: интерпретация типических значений и перцентилей 117
Глава 5. Изменчивость: изучение разнообразия 169
Часть II. Вероятность 219
Глава 6. Вероятность: разбираемся в случайных ситуациях 220
Глава 7. Случайные величины: работа с неопределенными значениями 278
ЧАСТЬ III. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД 339
Глава 8. Построение случайной выборки: предварительное планирование для сбора данных 340
Глава 9. Доверительные интервалы: допущение о неточности оценок 395
Глава 10. Проверка статистических гипотез: выбор между реальностью и совпадением 445
Часть IV. Регрессия и временные ряды 517
Глава 11. Корреляция и регрессия: измерение и прогнозирование взаимосвязей 518
Глава 12. Множественная регрессия: прогнозирование одного фактора на основе нескольких других 611
Глава 13. Составление отчетов: представление результатов множественной регрессии 720
Глава 14. Временные ряды: анализ изменений во времени 743
ЧАСТЬ V. МЕТОДЫ И ПРИМЕНЕНИЯ 807
Глава 15. Дисперсионный анализ: проверка различий для нескольких выборок и многое другое 808
Глава 16. Непараметрические методы: проверка гипотез для порядковых данных или данных, не подчиняющихся нормальному распределению 847
Глава 17. Анализ “хи-квадрат”: поиск закономерностей для качественных данных 878
Глава 18. Контроль качества: выявление вариации и управление ею 908
Приложение А. База данных служащих 945
Приложение Б. Самопроверка: решение некоторых задач, а также упражнений, использующих базу данных 948
Приложение В. Статистические таблицы 976
Приложение Г. Краткое руководство по применению StatPad 1017
Словарь терминов 1025
Предметный указатель 1047