Регрессионный анализ в Microsoft Excel

Применяйте инструменты регрессионного анализа, доступные в Excel.
Эта книга — наиболее полное из имеющихся на сегодняшний день руководств по использованию Microsoft Excel для решения задач регрессионного анализа в области бизнес-аналитики и в различного рода исследованиях. Автор Конрад Карлберг, многократный обладатель титула MVP от компании Microsoft и общепризнанный эксперт с более чем 25-летним опытом использования передовых методов статистического анализа, демонстрирует применение функций рабочего листа Excel для работы с регрессией при выполнении всевозможных видов анализа, представляющих практический интерес.
Автор доступно объясняет теоретические вопросы, знание которых поможет вам избежать многих ошибок как при самостоятельном проведении регрессионного анализа, так и при оценке результатов анализа, выполненного другими людьми. Весь материал, от простых корреляций и t-тестов до множественного ковариационного анализа, основан на реальных примерах и сопровождается подробным описанием соответствующих пошаговых процедур.
В книге обсуждаются особенности и противоречия, связанные с функциями Excel для работы с регрессией, рассматриваются последствия использования каждой их опции и каждого аргумента и объясняется, как надежно применять регрессионные методы в самых разных областях, от медицинских исследований до финансового анализа.
Для выполнения регрессионного анализа вам не понадобится ни дорогое программное обеспечение, ни докторская степень в области статистики.
Microsoft Excel предлагает все необходимые для этого инструменты, а данная книга научит вас эффективному их использованию.

• Узнайте о том, что можно, а что нельзя делать с помощью регрессионного анализа и почему.
• Научитесь применять функции для работы с регрессией, встроенные во все последние версии Excel.
• Начните работать с корреляцией и простой регрессией.
• Извлеките максимальную пользу от применения функции ЛИНЕЙН().
• Планируйте и выполняйте множественную регрессию.
• Научитесь различать существенные и несущественные допущения.
• Расширьте свой потенциал за счет использования регрессии вместо дисперсионного анализа.
• Добавляйте ковариаты в анализ для увеличения статистической мощности тестов.

Об авторе:
Конрад Карлберг — общепризнанный эксперт в области количественного анализа данных и разработки решений на базе таких программных продуктов, как Microsoft Excel, SAS и Oracle. Имеет докторскую степень в области статистики, полученную в университете Колорадо, и неоднократно удостаивался титула MVP (Most Valuable Professional) от компании Microsoft. Автор 12 книг по количественному анализу с помощью Excel. За 25 лет профессиональной деятельности накопил богатейший опыт практического применения передовых методов анализа.