Ваш город
Москва
Ваш город Москва?
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Режим работы:
Пн-Сб 10:00—18:00;
Вс выходной
КАТАЛОГ ТОВАРОВ
0КорзинаПусто0 руб.
Товары в корзине
корзина пуста
КАТАЛОГ ТОВАРОВ
Корзина пуста0 руб.0
Товары в корзине
корзина пуста
Корзина пуста0 руб.0
Товары в корзине
корзина пуста

Алгоритмы оптимизации

Алгоритмы оптимизации
​Эта книга предлагает всеобъемлющее введение в оптимизацию с упором на практические алгоритмы. Книга подходит к оптимизации с инженерной точки зрения, для которой целью является разработка системы, оптимизирующей набор параметров с учетом ограничений...
Характеристики
Автор(ы):
Майкл Кохендерфер, Тим Уилер
Издательство:
Диалектика, Вильямс
Год издания:
2020
Кол-во страниц:
528
Переплёт:
Мягкий
Смотреть все
Получение информации о методах доставки
Код: 18487
Нет в наличии
1 775
Количество:
Избранное
Сравнение
Описание

Комплексное введение в оптимизацию с упором на практические алгоритмы проектирования инженерных систем.

Эта книга предлагает всеобъемлющее введение в оптимизацию с упором на практические алгоритмы. Книга подходит к оптимизации с инженерной точки зрения, для которой целью является разработка системы, оптимизирующей набор параметров с учетом ограничений. Читатели узнают о вычислительных подходах к решению ряда задач, включая поиск в многомерных пространствах, решение задач, связанных с множеством конкурирующих целей, и учет неопределенности в параметрах. Рисунки, примеры и упражнения отражают интуитивные представления, лежащие в основе математических подходов. Книга содержит конкретные реализации алгоритмов на языке программирования Julia.

В книге рассматриваются:

  • производные и их обобщение на многомерные пространства;
  • методы локального спуска и методы первого и второго порядка, которые используются в сочетании с методами локального спуска;
  • стохастические методы, которые привносят случайность в процесс оптимизации;
  • линейная оптимизация с ограничениями, в которой и целевая функция, и ограничения являются линейными;
  • суррогатные модели, вероятностные суррогатные модели и использование вероятностных суррогатных моделей для управления оптимизацией;
  • оптимизация в условиях неопределенности;
  • распространение неопределенности;
  • оптимизация выражений;
  • междисциплинарная оптимизация проектов.

В приложениях предлагается введение в язык программирования Julia, тестовые функции для оценки производительности алгоритмов и математические понятия, используемые при выводе и анализе обсуждаемых методов оптимизации. Книга может быть полезной студентам и аспирантам, изучающим математику, статистику, информатику и любую область техники, а также профессионалам в качестве справочника.

Об авторах:
Майкл Кохендерфер — доцент кафедры аэронавтики и космонавтики Стэнфордского университета и автор книги Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application.
Тим Уилер защитил кандидатскую диссертацию в Стэнфордском университете по системам безопасности беспилотных транспортных средств и в настоящее время разрабатывает программное обеспечение для авиакосмической отрасли.

Характеристики
Автор(ы)
Майкл Кохендерфер, Тим Уилер
Издательство
Диалектика, Вильямс
Год издания
2020
ISBN
978-5-907144-76-7
Кол-во страниц
528
Формат страниц
70x100/16 (170x240 мм)
Размеры товара
235 × 166 × 23 мм
Язык
Русский
Переплёт
Мягкий
Доп. сведения
Офсетная бумага
Иллюстрации
черно-белые
Вес
710 г
Отзывы

Loading...
Помощь
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Если у вас возникли вопросы при оформлении заказа, обратитесь по указанным контактам.
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.