КАТАЛОГ ТОВАРОВ

Личный кабинет

Избранное0

Сравнение0

Просмотренные0

Корзина пуста0 руб.0

Товары в корзине

корзина пуста

Корзина пуста0 руб.0

Товары в корзине

корзина пуста

Анализ и обработка данных

Анализ и обработка данных

Популярные товары

Изучаем Python, том 1, 5-е издание

Изучаем Python, том 1, 5-е издание3 280 ₽

Java. Полное руководство, 10-е издание

Java. Полное руководство, 10-е издание4 430 ₽

Анализ ценных бумаг. 3-е издание

Анализ ценных бумаг. 3-е издание5 690 ₽

Смотреть все

Помощь

+7 928 117-10-37

Отдел продаж

shop@regionbook.ru

Если у вас возникли вопросы при оформлении заказа, обратитесь по указанным контактам.

12/24/36/48

Название

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных

Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данныхПри работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т.п. Правильные манипуляции над всеми этими данными не менее важны, чем сами данные. Если вы – архитектор, разработчик или выпускающий инженер, желающий решать подобные проблемы, но вы пока не знакомы с Apache Kafka...Автор(ы):Ния Нархид, Гвен Шапира, Тодд ПалиноПереводчик:И. ПальтиИздательство:ПитерСерия:Бестселлеры O'ReillyГод издания:2021

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHubВ недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker...Автор(ы):Мэтью Рассел, Михаил КлассенПереводчик:А. КиселевИздательство:ПитерСерия:IT для бизнесаГод издания:2020

Data Science для карьериста

Data Science для карьеристаВсе мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом...Автор(ы):Жаклин Нолис, Эмили РобинсонПереводчик:А. ПоповаИздательство:ПитерСерия:Библиотека программистаГод издания:2021

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык RData Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима...Автор(ы):Кэти О'Нил, Рэйчел ШаттПереводчик:И. Пальти, К. Синица, С. ЧерниковИздательство:ПитерСерия:Библиотека программистаГод издания:2019

Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении

Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обученииВас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigOuery — системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает интерактивный анализ и позволяет реализовать задачи машинного обучения...Автор(ы):Валиаппа Лакшманан, Джордан ТайджаниПереводчик:А. КиселевИздательство:ПитерСерия:Бестселлеры O'ReillyГод издания:2021

Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени

Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времениУзнайте как реализовать потоковую обработку на платформе Kafka! В этой книге рассмотрены реальные примеры сбора, преобразования и агрегации данных. Показана работа со множественными процессорами, обработка событий в режиме реального времени. Вы узнаете даже о потоковом SQL с KSQL! Эксплуатация и тестирование, мониторинг и отладка современных распределенных систем...Автор(ы):Билл БеджекПереводчик:И. ПальтиИздательство:ПитерСерия:Для профессионаловГод издания:2019

R. Книга рецептов

R. Книга рецептовВыполняйте анализ данных с помощью R быстро и эффективно, используя свыше 275 практических рецептов! Язык R предоставляет все, что вам нужно для работы со статистикой, но его структуру не всегда легко освоить...Автор(ы):Дж. Д. Лонг, Пол ТиторПереводчик:Д. А. БеликовИздательство:ДМК ПрессГод издания:2020ISBN:978-5-97060-835-7

Алгоритмы обработки текста. 125 задач с решениями

Алгоритмы обработки текста. 125 задач с решениямиЭта книга, представляющая собой богатое собрание задач и упражнений по важнейшим вопросам алгоритмов обработки текстов и комбинаторных свойств слов, предлагает приятный и прямой путь к их изучению и практическому освоению...Автор(ы):Максим Крошемор, Тьерри Лекрок, Войцех РиттерПереводчик:А. А. СлинкинИздательство:ДМК ПрессГод издания:2021ISBN:978-5-97060-952-1

Анализ больших наборов данных

Анализ больших наборов данныхЭта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining)...Автор(ы):Юре Лесковец, Ананд Раджараман, Джеффри Д. УльманПереводчик:А. А. СлинкинИздательство:ДМК ПрессГод издания:2016ISBN:978-5-97060-190-7

Анализ данных в науке и технике

Анализ данных в науке и техникеОткрытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из области машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных...Автор(ы):Стивен Л. Брантон, Дж. Натан КуцПереводчик:А. А. СлинкинИздательство:ДМК ПрессГод издания:2021ISBN:978-5-97060-910-1

Анализ социальных медиа на Python

Анализ социальных медиа на PythonЯзык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера...Автор(ы):Марко БонцаниниПереводчик:А. В. ЛогуновИздательство:ДМК ПрессГод издания:2018ISBN:978-5-97060-574-5

Анализируем данные в Microsoft Power BI Подготовка к экзамену DA-100

Анализируем данные в Microsoft Power BI Подготовка к экзамену DA-100В книге рассматриваются все основные темы для подготовки к сертификационному экзамену Microsoft DA-100, посвященному анализу данных при помощи Microsoft Power BI. Материал удобно структурирован: каждая глава охватывает одну тему, в каждом разделе рассматривается конкретный навык...Автор(ы):Даниил МаслюкПереводчик:А. Ю. ГинькоИздательство:ДМК ПрессГод издания:2022ISBN:978-5-97060-849-4

Аналитика в Power BI с помощью R и Python

Аналитика в Power BI с помощью R и PythonДанная книга поможет вам научиться использовать языки программирования R и Python в аналитике совместно с Microsoft Power BI. Эксперт в области анализа данных и автор книги Райан Уэйд продемонстрирует на примерах, как можно легко и просто применить R и Python там, где стандартных средств Power BI просто недостаточно...Автор(ы):Райан УэйдПереводчик:А. Ю. ГинькоИздательство:ДМК ПрессГод издания:2021ISBN:978-5-97060-923-1

Визуализация данных с помощью ggplot2

Визуализация данных с помощью ggplot2Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа - от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов...Автор(ы):Сергей МастицкийИздательство:ДМК ПрессГод издания:2017ISBN:978-5-97060-470-0Кол-во страниц:222

Внедрение Splunk 7

Внедрение Splunk 7Splunk - ведущая платформа, реализующая эффективные методологии поиска, мониторинга и анализа больших данных с постоянно растущим объемом...Автор(ы):Джеймс МиллерПереводчик:А. Н. КиселевИздательство:ДМК ПрессГод издания:2019ISBN:978-5-97060-698-8

Изучаем pandas. Второе издание

Изучаем pandas. Второе изданиеБиблиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов...Автор(ы):Артем ГруздевПереводчик:А. В. ГруздевИздательство:ДМК ПрессГод издания:2019ISBN:978-5-97060-670-4

Изучаем Power Query

Изучаем Power QueryЭта книга научит вас создавать интерактивные отчеты и дашборды посредством Excel и Power BI, используя множество источников данных. Вы узнаете о том, как получать доступ к Power Query из разных версий Microsoft Excel и как установить движок Power BI...Автор(ы):Линда Фоукс, Уоррен СпарроуПереводчик:А. Ю. ГинькоИздательство:ДМК ПрессГод издания:2021ISBN:978-5-97060-905-7

Искусство программирования на R. Погружение в большие данные

Искусство программирования на R. Погружение в большие данныеR является самым популярным в мире языком статистических вычислений: археологи используют его, изучая древние цивилизации, фармацевтические компании выясняют, какие лекарства наиболее безопасны и эффективны, а финансисты задействуют его для оценки рисков и удержания позиций на рынке...Автор(ы):Норман МэтлоффПереводчик:Е. МатвеевИздательство:ПитерСерия:Библиотека программистаГод издания:2019

Мастерство визуализации данных

Мастерство визуализации данныхЭта книга — мастхэв для аналитиков и руководителей. Она полезна всем, кто занимается бизнесом. Аналитикам и маркетологам она послужит отличным пособием с готовыми идеями, шаблонами и инструментами. А руководителям даст понять, как должна выглядеть действительно качественная визуализация данных...Автор(ы):Ольга Игоревна БазалеваИздательство:ДиалектикаГод издания:2020ISBN:978-5-6040723-7-0Кол-во страниц:192

Наука о данных: учебный курс

Наука о данных: учебный курсДля того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде...Автор(ы):Стивен С. СкиенаПереводчик:В. А. КоваленкоИздательство:Диалектика, ВильямсГод издания:2020ISBN:978-5-907144-74-3

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данныхData Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных...Автор(ы):Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед АлиПереводчик:Е. МатвеевИздательство:ПитерСерия:Библиотека программистаГод издания:2020

Потоковая обработка данных с Apache Flink

Потоковая обработка данных с Apache FlinkНачните работу с Apache Flink, фреймворком с открытым исходным кодом, на котором основаны многие крупнейшие в мире системы для обработки потоковых данных. В данной книге вы изучите фундаментальные понятия параллельной потоковой обработки и узнаете, чем эта технология отличается от традиционной пакетной обработки данных...Автор(ы):Фабиан Уэске, Василики КалавриПереводчик:В. С. ЯценковИздательство:ДМК ПрессГод издания:2021ISBN:978-5-97060-880-7

Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение

Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучениеАнализ временных рядов становится все более и более актуальным разделом науки о данных в связи с широким распространением Интернета вещей, переходом здравоохранения на исключительно цифровой учет данных и ростом умных городов. Непрерывный мониторинг и сбор самых разных данных становятся повседневной действительностью и предопределяют постоянно растущую потребность...Автор(ы):Эйлин НильсенПереводчик:Д. А. КлюшинИздательство:Диалектика, ВильямсГод издания:2021ISBN:978-5-907365-04-9

Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure

Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft AzureПеред вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы...Автор(ы):Александр СенькоИздательство:ПитерСерия:Для профессионаловГод издания:2019ISBN:978-5-4461-0578-6

Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации

Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информацииКогда дело доходит до выбора, использования и обслуживания базы данных, важно понимать ее внутреннее устройство. Как разобраться в огромном море доступных сегодня распределенных баз данных и инструментов? На что они способны? Чем различаются? Алекс Петров знакомит нас с концепциями, лежащими в основе внутренних механизмов современных баз данных и хранилищ...Автор(ы):Алекс ПетровПереводчик:А. КоцюбаИздательство:ПитерСерия:Бестселлеры O'ReillyГод издания:2021

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данныеЭта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа...Автор(ы):Роман ЗыковИздательство:ПитерСерия:IT для бизнесаГод издания:2021ISBN:978-5-4461-1879-3

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данныхCегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных...Автор(ы):Кеннет Су, Ын АнналинПереводчик:А. ТимохинИздательство:ПитерСерия:Библиотека программистаГод издания:2020

Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание)

Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных (полноцветное издание)Овладейте искусством превращения необработанных первичных данных в плодотворные догадки, гипотезы и новые знания с помощью языка R. Эта книга задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse — коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных...Автор(ы):Хэдли Уикем, Гарретт ГроулмундИздательство:Диалектика, ВильямсГод издания:2019ISBN:978-5-9909446-8-8Кол-во страниц:592

Избранное0

Сравнение0

Просмотренные0

Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.