Глава 1. Введение в эффективный Spark ..................................................... 19
Глава 2. Как работает Spark ........................................................................ 25
Глава 3. Наборы DataFrame/Dataset и Spark SQL ......................................... 46
Глава 4. Соединения (SQL и Core) ............................................................... 95
Глава 5. Эффективные преобразования .................................................... 107
Глава 6. Работа с данными типа «ключ — значение» ................................ 149
Глава 7. Выходим за рамки Scala ............................................................... 201
Глава 8. Тестирование и валидация .......................................................... 228
Глава 9. Spark MLlib и ML .......................................................................... 246
Глава 10. Компоненты и пакеты фреймворка Spark ................................... 280
Приложение. Тонкая настройка, отладка и другие аспекты,
обычно игнорируемые разработчиками........................................................301

Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизацияЕсли у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову – где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных – то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно...Автор(ы):Холден Карау, Рейчел УорренПереводчик:И. ПальтиИздательство:ПитерСерия:Бестселлеры O'ReillyГод издания:2018

Оглавление