Глубокое обучение для чайников
Погрузитесь глубже в глубокое обучение!
- Почему глубокое обучение является столь важной технологией
- Эксперименты с глубоким обучением в среде языка Python
- Примеры основных типов приложений глубокого обучения
Глубокое обучение предоставляет средства для выявления шаблонов в данных, лежащих в основе онлайновых операций, медицине, исследованиях, социальных сетях и во многих элементах повседневной жизни. В этой книге предоставлена вся информация, необходимая для устранения загадочности этой темы, а также описаны все основные технологии, связанные с ней. Вскоре вы сможете разобраться в весьма запутанных алгоритмах и найдете простую и безопасную среду для экспериментов с глубоким обучением.
В книге…
- Создание примеров с использованием TensorFlow и Keras
- Практические занятия, упрощающие обучение
- Правильные инструменты, позволяющие применять глубокое обучение эффективней
- Смысл сложных алгоритмов
Об авторах:
Джон Пол Мюллер — автор более 100 книг, включая Искусственный интеллект для чайников, Python и наука о данных для чайников, Machine Learning for Dummies и Алгоритмы для чайников.
Лука Массарон — аналитик данных, интерпретирующий большие данные и превращающий их в интеллектуальные данные с помощью самых простых и эффективных методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Является экспертом Google Developer Expert (GDE) в области машинного обучения.