КАТАЛОГ ТОВАРОВ

Личный кабинет

Избранное0

Сравнение0

Просмотренные0

Корзина пуста0 руб.0

Товары в корзине

корзина пуста

Корзина пуста0 руб.0

Товары в корзине

корзина пуста

Нейронные сети и технологии

Нейронные сети и технологии

Популярные товары

PHP: объекты, шаблоны и методики программирования, 5-е издание

PHP: объекты, шаблоны и методики программирования, 5-е издание1 320 ₽1 765 ₽

Смотреть все

Помощь

+7 928 117-10-37

Отдел продаж

shop@regionbook.ru

Если у вас возникли вопросы при оформлении заказа, обратитесь по указанным контактам.

12/24/36/48

Название

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е издание

Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow, 2-е изданиеМашинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки...Автор(ы):Себастьян Рашка, Вахид МирджалилиПереводчик:Ю.Н. АртеменкоИздательство:Диалектика, ВильямсГод издания:2019ISBN:978-5-907114-52-4

PyTorch. Освещая глубокое обучение

PyTorch. Освещая глубокое обучениеМногие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта...Автор(ы):Эли Стивенс, Лука Антига, Томас ВиманПереводчик:И. Пальти, С. ЧерниковИздательство:ПитерСерия:Библиотека программистаГод издания:2022

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

Алгоритмы обучения с подкреплением на PythonОбучение с подкреплением (ОП) — популярный и многообещающий раздел искусственного интеллекта, в котором изучается построение более «умных» моделей и агентов, способных автоматически находить оптимальное поведение в условиях изменяющихся требований. Эта книга на примерах самообучающихся агентов поможет овладеть алгоритмами ОП и понять, как они реализуются...Автор(ы):Андреа ЛонцаПереводчик:А. А. СлинкинИздательство:ДМК ПрессГод издания:2020ISBN:978-5-97060-855-5

Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения

Библиотека Keras - инструмент глубокого обученияКнига представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab...Автор(ы):Антонио Джулли, Суджит ПалПереводчик:А. СлинкинИздательство:ДМК ПрессГод издания:2018ISBN:978-5-97060-573-8

Введение в глубокое обучение

Введение в глубокое обучениеАвтор книги - давний исследователь искусственного интеллекта, специализирующийся на обработке естественного языка, революцию в котором сделало глубокое обучение. К сожалению, ему потребовалось много времени, чтобы это понять. Можно сказать, что нейронные сети угрожают революцией уже третий раз, а отнюдь не первый...Автор(ы):Евгений ЧернякИздательство:Диалектика, ВильямсГод издания:2020ISBN:978-5-907203-10-5Кол-во страниц:192

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетейГенеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения...Автор(ы):Дэвид ФостерПереводчик:А. КиселевИздательство:ПитерСерия:Бестселлеры O'ReillyГод издания:2020

Глубокое обучение

Глубокое обучениеПеред вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения...Автор(ы):Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О.Издательство:ПитерСерия:Библиотека программистаГод издания:2022ISBN:978-5-4461-1537-2, 978-5-496-02536-2

Глубокое обучение

Глубокое обучениеГлубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала...Автор(ы):Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон КурвилльПереводчик:А. А. СлинкинИздательство:ДМК ПрессГод издания:2018ISBN:978-5-97060-618-6

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы

Глубокое обучение без математики. Том 1. ОсновыИздание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные...Автор(ы):Эндрю ГласснерПереводчик:В. А. ЯроцкийИздательство:ДМК ПрессГод издания:2019ISBN:978-5-97060-701-5

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Глубокое обучение без математики. Том 2. ПрактикаЕсли вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас. Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода...Автор(ы):Эндрю ГласснерПереводчик:В. А. ЯроцкийИздательство:ДМК ПрессГод издания:2020ISBN:978-5-97060-767-1

Глубокое обучение в биологии и медицине

Глубокое обучение в биологии и медицинеГлубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами...Автор(ы):Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай ПандеПереводчик:В. С. ЯценковИздательство:ДМК ПрессГод издания:2020ISBN:978-5-97060-791-6

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллектуГлубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными...Автор(ы):Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ БассенсПереводчик:А. КиселевИздательство:ПитерСерия:Библиотека программистаГод издания:2020

Глубокое обучение для поисковых систем

Глубокое обучение для поисковых системГлубокое обучение поисковых систем решает самые сложные задачи, в частности позволяет получать релевантные результаты при неточных условиях поиска и плохо проиндексированных данных, извлекать изображения с минимальными метаданными...Автор(ы):Томмазо ТеофилиПереводчик:Д. А. БеликовИздательство:ДМК ПрессГод издания:2020ISBN:978-5-97060-776-3

Глубокое обучение для чайников

Глубокое обучение для чайниковГлубокое обучение предоставляет средства для выявления шаблонов в данных, лежащих в основе онлайновых операций, медицине, исследованиях, социальных сетях и во многих элементах повседневной жизни. В этой книге предоставлена вся информация...Автор(ы):Джон Пол Мюллер, Лука МассаронИздательство:ДиалектикаСерия:Для чайниковГод издания:2020ISBN:978-5-907203-59-4

Глубокое обучение и игра в го

Глубокое обучение и игра в гоВ данной книге вы познакомитесь с методами глубокого обучения и научитесь создавать го-ботов. По мере чтения вы будете применять все более сложные методы и стратегии обучения, используя библиотеку глубокого обучения Keras, написанную на языке Python...Автор(ы):Макс Памперла, Кевин ФергюсонПереводчик:М. А. РайтманИздательство:ДМК ПрессГод издания:2020ISBN:978-5-97060-769-5

Глубокое обучение на Python

Глубокое обучение на PythonГлубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле...Автор(ы):Франсуа ШоллеПереводчик:А. КисилевИздательство:ПитерСерия:Библиотека программистаГод издания:2021

Глубокое обучение на R

Глубокое обучение на RГлубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями...Автор(ы):Франсуа ШоллеПереводчик:А. КисилевИздательство:ПитерСерия:Библиотека программистаГод издания:2018

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективностиОбычно на глубокое обучение смотрят с ужасом, считая, что только доктор математических наук или ботан, работающий в крутой айтишной корпорации, могут разобраться в этой теме. Отбросьте стереотипы: любой программист, знакомый с Python, может добиться впечатляющих результатов. Как? С помощью fastai - библиотеки, предоставляющей комфортный интерфейс для решения наиболее популярных задач...Автор(ы):Джереми Ховард, Сильвейн ГуггерПереводчик:Д. БрайтИздательство:ПитерСерия:Бестселлеры O'ReillyГод издания:2022

Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии

Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологииЭта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям...Автор(ы):Лапань МаксимПереводчик:С. Белов, К. СиницаИздательство:ПитерСерия:Для профессионаловГод издания:2020

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке PythonГлубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники...Автор(ы):Лаура Грессер, Ван Лун КенгПереводчик:К. СиницаИздательство:ПитерСерия:Библиотека программистаГод издания:2022

Глубокое обучение с точки зрения практика

Глубокое обучение с точки зрения практикаИнтерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения...Автор(ы):Джош Паттерсон, Адам ГибсонПереводчик:А. А. СлинкинИздательство:ДМК ПрессГод издания:2018ISBN:978-5-97060-481-6

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обмануГлубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам...Автор(ы):Кэти УоррПереводчик:А. ПавловИздательство:ПитерСерия:Бестселлеры O'ReillyГод издания:2021

Нейронное программирование диалоговых систем

Нейронное программирование диалоговых системКак создавать системы управления Умным Домом, программировать персонализированные интерактивные Веб-страницы, как "понимать" смысл сказанного при использовании распознавания голоса? Чтобы ответить на эти и подобные вопросы необходимо разобраться с тем, что их объединяет, понять суть принципиальных отличий традиционных программ от диалоговых...Автор(ы):С. ТолкачевИздательство:КОРОНА-ВекГод издания:2016ISBN:978-5-7931-1023-5Кол-во страниц:192

Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс

Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курсВ книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. Главы книги можно разбить на три группы...Автор(ы):Чару АггарвалПереводчик:А.Г. ГузикевичИздательство:Диалектика, ВильямсГод издания:2020ISBN:978-5-907203-01-3

Нейронные сети. Краткий справочник

Нейронные сети. Краткий справочникСерия “Основы вычислительных систем” издательства Prentice Hall обеспечивает сжатое, удобное для изучения и унифицированное по форме введение в предмет, лежащий в основе соответствующего университетского курса...Автор(ы):Роберт КалланПереводчик:А. Г. СивакИздательство:ВильямсСерия:Основы вычислительных системГод издания:2017

Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд.

Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд.В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей...Автор(ы):Саймон ХайкинПереводчик:Н. Н. КуссульИздательство:ВильямсГод издания:2020ISBN:978-5-907144-22-4, 978-5-8459-2069-0

Нейросетевые преобразователи импульсно-аналоговой информации: организация, синтез, реализация

Нейросетевые преобразователи импульсно-аналоговой информации: организация, синтез, реализацияРассмотрены вопросы организации, синтеза и реализации преобразователей частотно-временных параметров сигналов в код на основе нейросетевых технологий...Автор(ы):В. Н. Локтюхин, С. В. ЧелебаевИздательство:Горячая Линия-ТелекомГод издания:2008ISBN:978-5-9912-0017-2Кол-во страниц:146

Нейроуправляемые конструкции и системы. Книга 13

Нейроуправляемые конструкции и системы. Книга 13Представлена нейросетевая технология, разработанная применительно к задачам нейроуправления, нейрооптимизации и нейропрогнозирования; сформулированы принципы создания нейроуправляемых конструкций...Автор(ы):Под ред. Н. АбовскогоИздательство:РадиотехникаГод издания:2003ISBN:978-5-93108-056-7Кол-во страниц:368

Обработка естественного языка с TensorFlow

Обработка естественного языка с TensorFlowОбработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, a TensorFlow - важнейшая библиотека для реализации систем глубокого обучения на практике...Автор(ы):Тушан ГанегедараПереводчик:В. С. ЯценковИздательство:ДМК ПрессГод издания:2020ISBN:978-5-97060-756-5

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет...Автор(ы):Тарик РашидПереводчик:А. Г. ГузикевичИздательство:Диалектика, ВильямсГод издания:2019ISBN:978-5-9909445-7-2

Избранное0

Сравнение0

Просмотренные0

Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.