Обработка естественного языка с TensorFlow

Обработка естественного языка применяется в различных приложениях машинного обучения, a TensorFlow - важнейшая библиотека для реализации систем глубокого обучения на практике.

Эта книга знакомит читателя с методами обработки естественного языка и содержит практическое руководство по работе с TensorFlow, предоставляя мощный инструмент для работы с огромными объемами неструктурированных данных и решения уникальных задач по обработке естественного языка.
Книга начинается с изучения общих понятий NLP и принципа работы TensorFlow и через ряд усложняющихся тем подводит читателя к самостоятельному созданию системы нейронного машинного перевода.
В книге описываются:

• основные понятия и подходы в области обработки естественного языка;
• методы решения задач NLP с помощью функций TensorFlow для создания нейронных сетей;
• стратегии обработки больших объемов данных и способы представления слов для использования в приложениях глубокого обучения;
• технологии улучшенной классификации предложений и генерации текста при помощи сверточных и рекуррентных нейросетей;
• применение передовых рекуррентных сетей, таких как LSTM, для решения комплексной задачи генерации текста;
• принципы машинного перевода и реализация уникальной системы нейронного перевода;
• тенденции и инновации, от которых зависит будущее обработки естественного языка.

Научите компьютер разговаривать, используя библиотеки глубокого обучения на языке Python.