Глубокое обучение для поисковых систем

Глубокое обучение поисковых систем решает самые сложные задачи, в частности позволяет получать релевантные результаты при неточных условиях поиска и плохо проиндексированных данных, извлекать изображения с минимальными метаданными. С помощью таких современных инструментов, как DL4J и TensorFlow, вы сможете применять мощные методы глубокого обучения, не обладая специальными знаниями в области науки о данных или обработки естественного языка. Книга покажет вам, как это сделать.
Вы узнаете, как глубокое обучение связано с основами поиска, такими как индексация и ранжирование, и изучите подробные примеры, позволяющие улучшить поиск, используя библиотеки Apache Lucene и Deeplearning4j.
В ходе чтения вы освоите сложные темы: поиск по изображениям, перевод пользовательских запросов, проектирование поисковых систем, совершенствуемых по мере обучения.
В книге рассматриваются:

• генерация синонимов;
• точное и релевантное ранжирование;
• поиск по языкам;
• поиск изображений на базе содержимого;
• поиск с использованием рекомендательных систем.

Издание предназначено для разработчиков, имеющих опыт работы с Java или похожим языком программирования и получивших представление об основах поиска. Специальные знания в области глубокого обучения или обработки естественного языка не требуются.

Об авторе:
Томмазо Теофили — инженер-программист, работающий с открытым исходным кодом и искусственным интеллектом. Он состоит в организации Apache Software Foundation и участвует в проектах по поиску информации, обработке естественного языка и распределенным вычислениям.