Ваш город
Москва
Ваш город Москва?
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Режим работы:
Пн-Сб 10:00—18:00;
Вс выходной
КАТАЛОГ ТОВАРОВ
0КорзинаПусто0 руб.
Товары в корзине
корзина пуста
КАТАЛОГ ТОВАРОВ
Корзина пуста0 руб.0
Товары в корзине
корзина пуста
Корзина пуста0 руб.0
Товары в корзине
корзина пуста

Глубокое обучение

Поделиться
Глубокое обучение
Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала...
Характеристики
Автор(ы):
Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль
Издательство:
ДМК Пресс
Год издания:
2018
Кол-во страниц:
652
Переплёт:
Твердый
Смотреть все
Получение информации о методах доставки
Артикул: 18637
Нет в наличии
2 609
Описание

Глубокое обучение — это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Наконец, описываются перспективные направления исследований: линейные факторные модели, автокодировщики, обучение представлений, структурные вероятностные модели, методы Монте-Карло, статистическая сумма, приближенный вывод и глубокие порождающие модели.
Издание будет полезно студентами и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

Об авторах:

Ян Гудфеллоу

Ян Гудфеллоу (Ian Goodfellow), исследователь, работающий в компании OpenAI. Изобрел различные алгоритмы машинного обучения, в т.ч. порождающие состязательные сети, и внес вклад в различные программы машинного обучения, включая библиотеки TensorFlow и Theano.



Иошуа Бенджио

Иошуа Бенджио (Yoshua Bengio), профессор факультета информатики и исследования операций, директор Монреальского института алгоритмов обучения. Основная цель его исследований - понять те принципы обучения, которые порождают интеллект. Читает курс по машинному обучению и руководит большой группой студентов и аспирантов. Редактор журнала Journal of Machine Lear¬ning Research, заместитель редактора журнала Neural Computation. Участвовал в организации различных конференций, семинаров и симпозиумов по машинному обучению.


Аарон Курвилль

Аарон Курвилль (Aaron Courville), доцент факультета информатики и исследования операций в Монреальском университете, член Монреальского института алгоритмов обучения (MILA).

Характеристики
Автор(ы)
Ян Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль
Переводчик
А. А. Слинкин
Издательство
ДМК Пресс
Год издания
2018
ISBN
978-5-97060-618-6
Кол-во страниц
652
Формат страниц
70x100/16 (170x240 мм)
Размеры товара
242 × 172 × 38 мм
Язык
Русский
Переплёт
Твердый
Доп. сведения
Офсетная бумага
Иллюстрации
цветные и черно-белые
Тираж
200 экз.
Вес
1165 г
Отзывы

Loading...
Помощь
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Если у вас возникли вопросы при оформлении заказа, обратитесь по указанным контактам.
Мы используем файлы cookie, чтобы сайт был лучше для вас.