Оглавление
Отзывы о книге...........................................................................................................16
Благодарности.............................................................................................................18
Введение..............................................................................................................20
Зачем использовать R в статистических вычислениях?...........................................20
Объектно-ориентированное программирование................................................22
Функциональное программирование.................................................................23
Для кого написана эта книга?.................................................................................23
Немного о себе.......................................................................................................25
От издательства.....................................................................................................25
Глава 1. Первые шаги................................................................................................26
1.1. Как запустить R...............................................................................................26
1.1.1. Интерактивный режим.............................................................................26
1.1.2. Пакетный режим......................................................................................28
1.2. Первый сеанс R...............................................................................................29
1.3. Знакомство с функциями.................................................................................32
1.3.1. Область видимости переменной...............................................................34
1.3.2. Аргументы по умолчанию........................................................................35
1.4. Важнейшие структуры данных R......................................................................36
1.4.1. Векторы...................................................................................................36
1.4.2. Символьные строки..................................................................................37
1.4.3. Матрицы..................................................................................................38
1.4.4. Списки.....................................................................................................39
1.4.5. Кадры данных..........................................................................................41
1.4.6. Классы.....................................................................................................41
1.5. Расширенный пример: регрессионный анализ экзаменационных оценок..........42
1.6. Запуск и завершение.......................................................................................46
1.7. Получение справочной информации................................................................ 47
1.7.1. Функция help()......................................................................................... 48
1.7.2. Функция example()................................................................................... 48
1.7.3. Если вы в общих чертах представляете, что ищете.................................. 50
1.7.4. Справка по другим темам......................................................................... 50
1.7.5. Справка по пакетному режиму................................................................. 51
1.7.6. Справочная информация в интернете...................................................... 51
Глава 2. Векторы........................................................................................................ 53
2.1. Скаляры, векторы, массивы и матрицы............................................................ 53
2.1.1. Добавление и удаление элементов векторов........................................... 54
2.1.2. Получение длины вектора....................................................................... 55
2.1.3. Матрицы и массивы как векторы.............................................................. 56
2.2. Объявления..................................................................................................... 56
2.3. Переработка.................................................................................................... 58
2.4. Основные операции с векторами..................................................................... 59
2.4.1. Арифметические и логические операции с векторами.............................. 59
2.4.2. Индексирование векторов........................................................................ 60
2.4.3. Генерирование векторов оператором :.................................................... 61
2.4.4. Генерирование векторных последовательностей функцией seq()............. 62
2.4.5. Повторение векторных констант функцией rep()...................................... 63
2.5. all() и any()...................................................................................................... 63
2.5.1. Расширенный пример: поиск серий последовательных единиц................ 64
2.5.2. Расширенный пример: прогнозирование временных рядов
с дискретными значениями............................................................................... 66
2.6. Векторизованные операции............................................................................. 69
2.6.1. Вектор на входе, вектор на выходе.......................................................... 69
2.6.2. Вектор на входе, матрица на выходе....................................................... 72
2.7. NA и NULL........................................................................................................ 73
2.7.1. Значение NA............................................................................................ 73
2.7.2. Значение NULL......................................................................................... 74
2.8. Фильтрация..................................................................................................... 75
2.8.1. Генерирование индексов фильтрации...................................................... 75
2.8.2. Фильтрация с использованием функции subset()..................................... 77
2.8.3. Функция выбора which().......................................................................... 77
2.9. Векторизованная конструкция if-then-else: функция ifelse().............................. 78
2.9.1. Расширенный пример: мера связи........................................................... 79
2.9.2. Расширенный пример: перекодирование набора данных......................... 82
2.10. Проверка равенства векторов........................................................................ 85
2.11. Имена элементов векторов............................................................................ 87
2.12. Подробнее о c()............................................................................................. 88
Глава 3. Матрицы и массивы...................................................................................... 89
3.1. Создание матриц............................................................................................. 89
3.2. Общие операции с матрицами......................................................................... 91
3.2.1. Выполнение операций линейной алгебры с матрицами............................ 91
3.2.2. Индексирование матриц.......................................................................... 92
3.2.3. Расширенный пример: обработка графических изображений................... 93
3.2.4. Фильтрация матриц................................................................................. 97
3.2.5. Расширенный пример: генерирование ковариационной матрицы............. 99
3.3. Применение функций к строкам и столбцам матриц...................................... 101
3.3.1. Использование функции apply()............................................................. 101
3.3.2. Расширенный пример: поиск выбросов.................................................. 103
3.4. Добавление и удаление строк и столбцов матриц.......................................... 105
3.4.1. Изменение размера матрицы................................................................. 105
3.4.2. Расширенный пример: поиск ближайшей пары вершин в графе............. 107
3.5. Чем векторы отличаются от матриц............................................................... 111
3.6. Предотвращение непреднамеренного снижения размерности........................ 112
3.7. Назначение имен для строк и столбцов матриц.............................................. 114
3.8. Массивы более высокой размерности............................................................ 114
Глава 4. Списки........................................................................................................ 117
4.1. Создание списков.......................................................................................... 117
4.2. Общие операции со списками........................................................................ 119
4.2.1. Индексирование списков....................................................................... 119
4.2.2. Добавление и удаление элементов списка............................................. 120
4.2.3. Получение размера списка.................................................................... 122
4.2.4. Расширенный пример: поиск слов.......................................................... 122
4.3. Обращение к компонентам списков и значениям........................................... 125
4.4. Применение функций к спискам..................................................................... 127
4.4.1. Функции lapply() и sapply()..................................................................... 127
4.4.2. Расширенный пример: поиск слов (продолжение).................................. 128
4.4.3. Расширенный пример: возвращение к данным абалонов....................... 131
4.5. Рекурсивные списки....................................................................................... 132
Глава 5. Кадры данных............................................................................................. 134
5.1. Создание кадров данных............................................................................... 134
5.1.1. Обращение к кадрам данных................................................................. 135
5.1.2. Расширенный пример: регрессионный анализ экзаменационных
оценок, продолжение...................................................................................... 136
5.2. Другие матричные операции.......................................................................... 137
5.2.1. Извлечение подкадров данных.............................................................. 137
5.2.2. Об интерпретации значений NA............................................................. 138
5.2.3. Использование rbind() и cbind() и альтернативных функций.................. 139
5.2.4. Применение apply()................................................................................ 141
5.2.5. Расширенный пример: анализ зарплаты................................................ 141
5.3. Слияние кадров данных................................................................................. 143
5.3.1. Расширенный пример: база данных работников..................................... 145
5.4. Применение функций к кадрам данных.......................................................... 146
5.4.1. Функции lapply() и sapply() с кадрами данных........................................ 147
5.4.2. Расширенный пример: применение моделей логистической регрессии . 147
5.4.3. Расширенный пример: изучение китайских диалектов........................... 149
Глава 6. Факторы и таблицы.................................................................................... 157
6.1. Факторы и уровни.......................................................................................... 157
6.2. Типичные функции, используемые с факторами............................................ 158
6.2.1. Функция tapply().................................................................................... 159
6.2.2. Функция split()....................................................................................... 160
6.2.3. Функция by().......................................................................................... 162
6.3. Работа с таблицами....................................................................................... 164
6.3.1. Операции матриц/массивов с таблицами............................................... 166
6.3.2. Расширенный пример: извлечение подтаблицы..................................... 168
6.3.3. Расширенный пример: поиск максимальных ячеек в таблице................. 171
6.4. Другие функции для работы с факторами и таблицами.................................. 173
6.4.1. Функция aggregate().............................................................................. 173
6.4.2. Функция cut()......................................................................................... 174
Глава 7. Программные конструкции......................................................................... 175
7.1. Управляющие команды.................................................................................. 175
7.1.1. Циклы.................................................................................................... 175
7.1.2. Перебор невекторных множеств............................................................ 178
7.1.3. if-else..................................................................................................... 179
7.2. Арифметические и логические операторы и значения.................................... 181
7.3. Значения по умолчанию для аргументов........................................................ 183
7.4. Возвращаемые значения................................................................................ 183
7.4.1. Нужен ли явный вызов return()?............................................................. 184
7.4.2. Возвращение сложных объектов............................................................ 185
7.5. Функции как объекты..................................................................................... 186
7.6. Окружение и проблемы видимости................................................................ 188
7.6.1. Окружение верхнего уровня.................................................................. 189
7.6.2. Иерархия видимости.............................................................................. 189
7.6.3. Подробнее о ls()..................................................................................... 193
7.6.4. Функции (почти) не имеют побочных эффектов..................................... 194
7.6.5. Расширенный пример: функция для вывода содержимого
кадра вызовов................................................................................................. 195
7.7. В языке R нет указателей............................................................................... 197
7.8. Восходящая запись........................................................................................ 199
7.8.1. Запись в нелокальные переменные с использованием оператора
суперприсваивания......................................................................................... 199
7.8.2. Запись в нелокальные переменные с использованием assign()............... 201
7.8.3. Расширенный пример: дискретно-событийное
моделирование в R.......................................................................................... 202
7.8.4. Когда следует использовать глобальные переменные?.......................... 210
7.8.5. Замыкания............................................................................................. 214
7.9. Рекурсия........................................................................................................ 216
7.9.1. Реализация быстрой сортировки............................................................ 216
7.9.2. Расширенный пример: бинарное дерево поиска..................................... 217
7.10. Функции замены........................................................................................... 223
7.10.1. Что считается функцией замены?......................................................... 224
7.10.2. Расширенный пример: класс вектора с хранением служебной
информации.................................................................................................... 225
7.11. Средства организации кода функций........................................................... 227
7.11.1. Текстовые редакторы и интегрированные среды разработки............... 227
7.11.2. Функция edit()...................................................................................... 228
7.12. Написание собственных бинарных операций................................................ 229
7.13. Анонимные функции.................................................................................... 229
Глава 8. Математические вычисления и моделирование в R..................................... 231
8.1. Математические функции.............................................................................. 231
8.1.1. Расширенный пример: вычисление вероятности.................................... 232
8.1.2. Накапливаемые суммы и произведения................................................. 233
8.1.3. Минимумы и максимумы........................................................................ 233
8.1.4. Численные методы................................................................................. 234
8.2. Функции статистических распределений........................................................ 235
8.3. Сортировка.................................................................................................... 236
8.4. Операции линейной алгебры с векторами и матрицами................................. 238
8.4.1. Расширенный пример: векторное произведение.................................... 241
8.4.2. Расширенный пример: нахождение стационарных распределений
для цепей Маркова.......................................................................................... 242
8.5. Операции с множествами............................................................................... 245
8.6. Имитационное моделирование в R................................................................. 247
8.6.1. Встроенные генераторы случайных величин.......................................... 247
8.6.2. Получение одной случайной серии при повторных запусках.................. 248
8.6.3. Расширенный пример: комбинаторное моделирование.......................... 249
Глава 9. Объектно-ориентированное программирование.......................................... 251
9.1. Классы S3...................................................................................................... 251
9.1.1. Обобщенные функции S3....................................................................... 252
9.1.2. Пример: ООП в функции линейной модели lm()..................................... 252
9.1.3. Поиск реализаций обобщенных методов................................................ 254
9.1.4. Написание классов S3............................................................................ 256
9.1.5. Наследование........................................................................................ 258
9.1.6. Расширенный пример: класс для хранения верхних
треугольных матриц........................................................................................ 259
9.1.7. Расширенный пример: полиномиальная регрессия................................. 264
9.2. Классы S4...................................................................................................... 268
9.2.1. Написание классов S4............................................................................ 268
9.2.2. Реализация обобщенной функции в классе S4....................................... 270
9.3. S3 и S4.......................................................................................................... 271
9.4. Управление объектами.................................................................................. 272
9.4.1. Вывод списка объектов функцией ls().................................................... 272
9.4.2. Удаление конкретных объектов функцией rm()...................................... 272
9.4.3. Сохранение коллекции объектов функцией save()................................. 273
9.4.4. «Что это такое?».................................................................................... 274
9.4.5. Функция exists()..................................................................................... 276
Глава 10. Ввод/вывод.............................................................................................. 277
10.1. Работа с клавиатурой и монитором.............................................................. 277
10.1.1. Использование функции scan()............................................................ 277
10.1.2. Функция readline()................................................................................ 280
10.1.3. Вывод на экран.................................................................................... 280
10.2. Чтение и запись файлов.............................................................................. 281
10.2.1. Чтение кадров данных или матриц из файлов...................................... 281
10.2.2. Чтение текстовых файлов.................................................................... 283
10.2.3. Соединения.......................................................................................... 283
10.2.4. Расширенный пример: чтение файлов данных PUMS............................ 285
10.2.5. Обращение к файлам на удаленных машинах по URL-адресам............. 289
10.2.6. Запись в файл...................................................................................... 290
10.2.7. Получение информации о файлах и каталогах..................................... 292
10.2.8. Расширенный пример: суммирование содержимого многих файлов..... 292
10.3. Доступ в интернет....................................................................................... 293
10.3.1. Обзор TCP/IP........................................................................................ 294
10.3.2. Сокеты в R........................................................................................... 295
10.3.3. Расширенный пример: параллелизм в R............................................... 296
Глава 11. Работа со строками.................................................................................. 299
11.1. Обзор функций для работы со строками...................................................... 299
11.1.1. grep()................................................................................................... 299
11.1.2. nchar()................................................................................................. 300
11.1.3. paste()................................................................................................. 300
11.1.4. sprintf()................................................................................................ 300
11.1.5. substr()................................................................................................ 301
11.1.6. strsplit()................................................................................................ 301
11.1.7. regexpr()............................................................................................... 301
11.1.8. gregexpr()............................................................................................ 301
11.2. Регулярные выражения................................................................................ 302
11.2.1. Расширенный пример: проверка имени файла на наличие
определенного суффикса................................................................................ 303
11.2.2. Расширенный пример: формирование имен файлов............................. 304
11.3. Применение строковых функций в режиме отладки edtdbg.......................... 306
Глава 12. Графика................................................................................................... 308
12.1. Построение графиков.................................................................................. 308
12.1.1. Основная функция базовой графики R: plot()....................................... 308
12.1.2. Рисование линий: функция abline()...................................................... 309
12.1.3. Создание нового графика при сохранении старых................................ 311
12.1.4. Расширенный пример: две оценки плотности на одном графике.......... 311
12.1.5. Расширенный пример: подробнее о примере полиномиальной
регрессии........................................................................................................ 313
12.1.6. Добавление точек: функция points().................................................... 317
12.1.7. Добавление условных обозначений: функция legend()......................... 317
12.1.8. Добавление текста: функция text()...................................................... 317
12.1.9. Функция locator()................................................................................. 318
12.1.10. Восстановление графика.................................................................... 319
12.2. Настройка графиков.................................................................................... 320
12.2.1. Изменение размера символов: аргумент cex........................................ 320
12.2.2. Изменение диапазонов осей: аргументы xlim и ylim............................. 320
12.2.3. Добавление многоугольника: функция polygon().................................. 323
12.2.4. Сглаживание наборов точек: функции lowess() и loess()...................... 324
12.2.5. Построение графиков конкретных функций......................................... 324
12.2.6. Расширенный пример: увеличение части кривой................................. 325
12.3. Сохранение графиков в файлах................................................................... 328
12.3.1. Графические устройства R................................................................... 328
12.3.2. Сохранение выведенного графика....................................................... 329
12.3.3. Закрытие графического устройства R................................................... 329
12.4. Создание трехмерных графиков................................................................... 330
Глава 13. Отладка.................................................................................................... 332
13.1. Фундаментальные принципы отладки.......................................................... 332
13.1.1. Суть отладки: принцип подтверждения................................................ 332
13.1.2. Запуск Small......................................................................................... 333
13.1.3. Модульная нисходящая отладка........................................................... 333
13.1.4. Защитное программирование............................................................... 334
13.2. Для чего использовать отладочные средства?............................................. 334
13.3. Использование отладочных средств R.......................................................... 335
13.3.1. Пошаговое выполнение кода функциями debug() и browser()............... 335
13.3.2. Использование команд просмотра........................................................ 335
13.3.3. Назначение точек прерывания............................................................. 336
13.3.4. Функция trace().................................................................................... 338
13.3.5. Выполнение проверок после сбоя функциями traceback()
и debugger().................................................................................................... 338
13.3.6. Расширенный пример: два полных сеанса отладки.............................. 339
13.4. На пути прогресса: более удобные средства отладки................................... 348
13.5. Обеспечение согласованности в отладочном коде....................................... 351
13.6. Синтаксические ошибки и ошибки времени выполнения.............................. 351
13.7. Применение GDB с кодом R.......................................................................... 352
Глава 14. Улучшение быстродействия: скорость и память........................................ 354
14.1. Написание быстрого кода R......................................................................... 354
14.2. Ужасающий цикл for.................................................................................... 355
14.2.1. Векторизация и ускорение выполнения кода........................................ 355
14.2.2. Расширенный пример: ускорение моделирования
методом Монте-Карло..................................................................................... 357
14.2.3. Расширенный пример: генерирование матрицы степеней.................... 361
14.3. Функциональное программирование и работа с памятью............................. 363
14.3.1. Присваивание векторов....................................................................... 363
14.3.2. Копирование при изменении................................................................ 364
14.3.3. Расширенный пример: предотвращение копирования в памяти........... 365
14.4. Использование Rprof() для поиска мест замедления в коде.......................... 366
14.4.1. Мониторинг с использованием Rprof().................................................. 366
14.4.2. Как работает Rprof()............................................................................ 368
14.5. Компиляция в байт-код................................................................................ 370
14.6. О нет, данные не помещаются в памяти!..................................................... 370
14.6.1. Создание блоков.................................................................................. 371
14.6.2. Применение пакетов R для управления памятью................................. 371
Глава 15. Взаимодействие R с другими языками...................................................... 373
15.1. Написание функций C/C++ для вызова из R................................................ 373
15.1.1. Что нужно знать для взаимодействия R с C/C++.................................. 374
15.1.2. Пример: извлечение поддиагоналей квадратной матрицы................... 374
15.1.3. Компиляция и запуск кода................................................................... 375
15.1.4. Отладка кода R/C................................................................................. 376
15.1.5. Расширенный пример: прогнозирование временных рядов
с дискретными значениями............................................................................. 378
15.2. Использование R из Python.......................................................................... 380
15.2.1. Установка RPy...................................................................................... 380
15.2.2. Синтаксис RPy...................................................................................... 381
Глава 16. Параллелизм в R...................................................................................... 384
16.1. Проблема взаимных исходящих связей........................................................ 384
16.2. Пакет snow.................................................................................................. 385
16.2.1. Выполнение кода snow........................................................................ 386
16.2.2. Анализ кода snow................................................................................ 388
16.2.3. Какого ускорения можно добиться?..................................................... 389
16.2.4. Расширенный пример: кластеризация методом k-средних.................... 389
16.3. Переход на уровень C.................................................................................. 392
16.3.1. Использование многоядерных машин................................................... 393
16.3.2. Расширенный пример: задача взаимных исходящих
связей в OpenMP............................................................................................. 393
16.3.3. Выполнение кода OpenMP.................................................................... 394
16.3.4. Анализ кода OpenMP............................................................................ 395
16.3.5. Другие директивы OpenMP................................................................... 397
16.3.6. Программирование графических процессоров...................................... 398
16.4. Общие факторы быстродействия................................................................. 399
16.4.1. Источники непроизводительных затрат................................................ 399
16.4.2. Тривиальная параллелизуемость......................................................... 401
16.4.3. Статическое и динамическое распределение задач.............................. 403
16.4.4. Программная алхимия: преобразование общих задач в тривиально
параллельные................................................................................................. 405
16.5. Отладка параллельного кода R.................................................................... 406
Приложение А
Установка R............................................................................................................... 408
А.1. Загрузка R из CRAN........................................................................................ 408
A.2. Установка из менеджера пакетов Linux.......................................................... 408
А.3. Установка из исходного кода......................................................................... 409
Приложение Б.
Установка и использование пакетов.......................................................................... 410
Б.1. Основы работы с пакетами............................................................................ 410
Б.2. Загрузка пакета с жесткого диска.................................................................. 410
Б.3. Загрузка пакета из интернета........................................................................ 411
Б.3.1. Автоматическая установка пакетов........................................................ 411
Б.3.2. Ручная установка пакетов...................................................................... 412
Б.4. Вывод списка функций в пакете.................................................................... 413
