Глава 1. Что такое наука о данных? 23
Глава 2. Математические основы 53
Глава 3. Манипулирование данными 89
Глава 4. Оценки и ранги 135
Глава 5. Статистический анализ 167
Глава 6. Визуализация данных 207
Глава 7. Математические модели 261
Глава 8. Линейная алгебра 307
Глава 9. Линейная и логистическая регрессии 341
Глава 10. Методы измерения расстояний и сетей 385
Глава 11. Машинное обучение 441
Глава 12. Большие данные: достижение крупного масштаба 489
Глава 13. Заключение 527
Глава 14. Список литературы 531
Предметный указатель 539

Наука о данных: учебный курсДля того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде...Автор(ы):Стивен С. СкиенаПереводчик:В. А. КоваленкоИздательство:Диалектика, ВильямсГод издания:2020ISBN:978-5-907144-74-3

Оглавление