Нейронные сети. Полный курс. 2-е изд.
Описание
В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.
Характеристики
Автор(ы)
Саймон Хайкин
Переводчик
Н. Н. Куссуль
Издательство
Вильямс
Год издания
2020
ISBN
978-5-907144-22-4, 978-5-8459-2069-0
Кол-во страниц
1104
Формат страниц
70x100/16 (170x240 мм)
Размеры товара
242 × 178 × 52 мм
Язык
Русский
Переплёт
Твердый
Доп. сведения
Офсетная бумага
Иллюстрации
черно-белые
Тираж
300 экз. (доп.)
Вес
1595 г
Отзывы
Популярные товары
Изучаем Python, том 1, 5-е издание3 280 ₽Java. Полное руководство, 10-е издание4 430 ₽Анализ ценных бумаг. 3-е издание5 690 ₽
Смотреть всеПомощь
+7 928 117-10-37
Отдел продаж
Если у вас возникли вопросы при оформлении заказа, обратитесь по указанным контактам.