Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание
![](/wa-content/img/loading16.gif)
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи.
Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др.
Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.
Автор(ы) | Луис Педро Коэльо, Вилли Ричард |
Переводчик | А. А. Слинкин |
Издательство | ДМК Пресс |
Год издания | 2019 |
ISBN | 978-5-97060-714-5 |
Кол-во страниц | 302 |
Формат страниц | 60x90/16 (145x215 мм) |
Размеры товара | 206 × 141 × 17 мм |
Язык | Русский |
Переплёт | Мягкий |
Доп. сведения | Офсетная бумага |
Иллюстрации | черно-белые |
Тираж | 100 экз. |
Вес | 365 г |
![Loading...](/wa-apps/shop/themes/insales/img/loading16.gif)
![Изучаем Python, том 1, 5-е издание](/wa-data/public/shop/products/67/58/5867/images/3119/3119.0x96.jpg)
![Java. Полное руководство, 10-е издание](/wa-data/public/shop/products/77/55/5577/images/2817/2817.0x96.jpg)
![Анализ ценных бумаг. 3-е издание](/wa-data/public/shop/products/48/53/5348/images/656/656.0x96.jpg)