PyTorch. Освещая глубокое обучение

Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase.

Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
В этой книге:

• Обучение глубоких нейронных сетей.
• Реализация модулей и функций потерь.
• Использование предобученных моделей из PyTorch Hub.
• Изучение примеров кода в блокнотах Jupyter.

Книга предназначена для программистов на Python, интересующихся машинным обучением.

Об авторах:
Эли Стивенс занимал должности от инженера-программиста до технического директора и в настоящее время работает в индустрии беспилотных автомобилей. Лука Антига — соучредитель компании в сфере Al Engineering и технологического стартапа в области искусственного интеллекта. Он внес немалый вклад в PyTorch. Томас Виман — разработчик ядра PyTorch и консультант по машинному обучению.