Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода

Язык Python завоевал популярность благодаря тому, что позволяет новичкам почти сразу же браться за написание кода. Однако достигнуть цельного понимания уникальных возможностей Python чрезвычайно трудно, особенно если учесть, что на этом пути вас подстерегает множество скрытых ловушек.
Книга приобщит вас к стилю программирования, выдержанному в истинном "духе Python", и поможет научиться писать исключительно надежный и высокопроизводительный код. Используя сжатый стиль изложения, пионером которого был Скотт Мейерс, автор приводит 59 описаний лучших методик программирования, дает советы и показывает кратчайшие пути решения различных задач программирования на Python, дополняя их реалистичными примерами кода.
Опираясь на свой многолетний опыт создания инфраструктурных проектов для компании Google, автор раскрывает секреты малоизвестных аспектов и идиом Python, радикально влияющих на поведение и производительность кода. Вы ознакомитесь с наилучшими способами решения ключевых задач, что облегчит понимание, сопровождение и усовершенствование вашего кода.
Основные темы книги:

• Рекомендации по основным аспектам разработки ПО с использованием версий Python 3.x и 2.x, дополненные подробными описаниями и примерами.
• Лучшие методики написания функций, снижающие вероятность появления ошибок в коде.
• Точное описание вариантов поведения с помощью классов и объектов.
• Рекомендации относительно того, как избежать скрытых ошибок с помощью метаклассов и динамических атрибутов.
• Эффективные подходы к решению проблем, связанных с одновременным и параллельным выполнением множества операций.
• Усовершенствованные приемы работы со встроенными модулями Python.
• Инструментальные средства и лучшие методики коллективной разработки.
• Решения по отладке, тестированию и оптимизации кода.

Об авторе:
Бретт Слаткин — ведущий инженер-разработчик компании Google и соучредитель компании Google Consumer Surveys. До этого разрабатывал инфраструктуру Python для Google App Engine, адаптировал Python для управления огромным серверным парком Google и использовал Python в качестве инструмента реализации системы Google для протокола PubSubHubbub. Получил степень бакалавра в области компьютерной инженерии в Колумбийском университете в Нью-Йорке.