Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)!
Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров.
Читая эту книгу, вы шаг за шагом создадите реальное практическое приложение — от идеи до внедрения. В вашем распоряжении примеры кодов, иллюстрации, скриншоты и интервью с ведущими специалистами отрасли.
Вы научитесь планировать и измерять успех МО-проектов, разберетесь, как построить рабочую модель, освоите способы ее итеративной доработки. И, наконец, познакомитесь со стратегиями развертывания и мониторинга.
Книга поможет:
- Определить цель вашего МО-проекта
- Быстро построить первый сквозной пайплайн и найти исходный датасет
- Обучить модель и устранить узкие места в ее производительности
- Развернуть модель и осуществить ее мониторинг
«Большинство книг по МО пропускают самое сложное: постановку задачи, отладку и развертывание модели для клиентов. Эта книга фокусируется как раз на таких задачах, так что вы сможете развивать свой проект от идеи до воплощения».
- Александр Под, специалист по обработке данных в Intuit
Об авторе:
Эммануэль Амейзен — инженер по машинному обучению в компании Stripe, специалист по обработке данных. Он участвовал в разработке фреймворков и сервисов, облегчающих развертывание коммерческих МО-моделей; во внедрении и развертывании решений на базе МО для компаний Local Motion и Zipcar; возглавляет программу развития ИИ в Insight Data Science.